如今大数据时代，大数据分析工具非常普遍，进步得也非常快速。未来，大数据还将迅猛发展，相应的，大数据分析工具也会有新的变化。接下来我们就来了解下，大数据这个行业的发展趋势以及运营数据分析工具转变方向。
1. 数据可视化将成为企业必备的手段
大数据分析工具或商业智能仪表盘将会得到越来越广泛的应用，因为它们可以帮助人们快速接受和消化最相关的信息。将图形和图表与功能强大且易于使用的业务分析相结合，意味着每个部门的用户不仅可以看到他们的组织如何实时执行，而且还可以采取必要的行动，防止小问题变成更大的问题，并挖掘新的机会。
2. 数据可视化将清理“脏数据”
由于数据来源越来越多，企业还将重点放在开发和驱动业务和营销战略上，清洁数据的需求越来越重要。但是，根据调查机构W8Data的研究发现，只有35%的组织定期进行数据清理。而很多企业还保留了大量的不完整的、不正确的、不一致的，以及重复的数据，而这些将会导致企业损失收入，浪费营销工作，错误的决策，以及企业声誉的损害。运营数据分析工具可以帮助企业一目了然地查看最重要的数据，并定期和实时监控数据质量，从而清理这些“脏数据”。
3. 数据安全性的提高
数据只在可访问时才有用，但数据访问和安全性之间必须保持平衡。工作人员可能是组织的数据安全面临的最大风险，其责任将超越其领导团队。随着黑客利用向工作人员使用自助服务数据的转变，企业将再次成为网络攻击的对象。
企业会采取传统的商业智能方法，严格控制数据和报表，但这会导致分析的采用率降低，从而导致不明智的决策。现代商业智能将越来越受到青睐，因为它促进了数据治理，并有助于为自助式分析创建安全可靠的环境，从而产生准确、可访问和审核的仪表板和报告。
4. 首席数据官将被裁减
虽然有些人声称首席数据官(CDO)将会兴起，但人们可能会看到相反的情况。随着所有人都可以通过大数据分析工具进行数据分析，首席数据官(CDO)可能会变得多余。
大数据分析工具不仅易于提取和学习，还可以根据个人需求定制数据，因此每个成员可以关注部门至关重要的细节，节省了时间和精力。每个获得这些工具的用户都可以在一个操作视图中实现报告和预测的自动化。以这种方式清楚地呈现信息，并用它来绘制绩效图，确定趋势，并帮助预测未来的机会或要求来改变优先事项。
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